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需不断探索发现钢铁企业实现智能制造的最优路径

发布日期:2021-06-01浏览次数:33

  智能制造是推进制造强国战略的主要技术路线,也是钢铁行业两大发展主题之一,今后15年甚至更长一段时期,智能制造作为新一轮工业革命的核心技术,正处于研发、推广、应用的关键时期。5月25日-26日,中国钢铁工业协会和中国国际贸易促进委员会冶金分会主办,冶金科技发展中心协办的中国钢铁工业数字化解决方案高峰论坛上,中国钢铁工业协会党委副书记、钢铁行业智能制造联盟理事长姜维指出,智能制造是一个大概念、大系统,贯穿于产品、制造、服务全生命周期的整个环节,需要不断去探索、去发现企业实现智能制造的最优路径。

  姜维认为,提高智能制造水平可以大幅提高劳动生产率,使得处于成本边际上的制造业更容易扎根劳动力成本较高的地区,这为面临产业向外转移的中国增加了选项;智能制造将提高劳动生产车间所需的技能水平,高工资一定程度上反映了高技能水平,只拥有低技能工人的传统低工资国家推行智能制造缺乏人才保障,可以产生技术壁垒,减少实体经济转移到生产成本低的国家,并承载发达国家一些先进产业的转移;智能制造可以使“小规模定制化”以更低成本实现,使生产地点更容易贴近客户,从而使智能制造在高收入国家更容易生存。智能制造将为中国产业升级插上了翅膀,钢铁行业作为基础性产业,智能制造水平的提升将有力促进中国经济加速转型升级。

  华为中国政企智能制造业务部解决方案总监张明威认为,中国企业目前面临着贸易争端导致企业竞争压力加大的外在压力和后疫情时代业务“从线下到线上”进程加快的内在压力,这些压力促使企业数字化进程大幅加速。“对于钢铁行业来说,数字化转型可以在生产制造、质量分析、设备运维、能源优化、物流供应、安全管控等方面带来体验效率提升和模式创新,而数字化转型的关键是快速获取数字化能力。”张明威表示。

  姜维指出,近十年来,钢铁行业在自动化、信息化、智能化上持续耕耘和投入,生产过程的整体自动化水平明显提升,一大批新的信息化数字化技术在行业得到应用,生产柔性显著提升,大大提升了全行业竞争能力。但也要清醒地认识到,在投入大量资源的同时,钢铁行业也走了很多弯路——智能制造共性技术研发、推广、应用投入不够,部分技术研发有重复投入的现象,数据信息整合系统性较弱,工业大数据应用价值挖掘能力不足,智能装备程度覆盖率低、信息新技术与钢铁生产经营结合不够、行业整体智能制造发展水平不平衡等问题依然存在,全行业智能制造投入产出效益提升空间巨大。

  据介绍,在工信部科技司等政府有关部门的指导下,中国钢铁工业协会积极组织行业力量,搭建智能制造交流平台,于4月13日牵头成立了钢铁行业智能制造联盟,并组建行业专家队伍,建立行业智能制造标准体系。姜维表示,钢铁行业智能制造联盟将发挥平台作用,为智能制造的供给方、需求侧搭建一个共建共享共赢的公共服务平台,为钢铁行业智能制造、高质量发展贡献力量。自动化精密零件加工


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